语言模型百度研究院发布 年十大科

MimJannat909

可以使从业者和研究人员在使用深度先验训练  模型时受益。结果和论文位于项目页面百度研究院  很荣幸能够通过这些出色的出版物为全球研究界做出贡献。这些成就彰显了我们追求卓越的热情，并巩固了百度研究院  作为尖端技术驱动力的地位。推出 百度知识增强基础模型实现巨大飞跃 返回目录 图片  于 月 日发布，由  提供支持。  的一大特色是插件，包括 百度搜索 和  。 与  相比， 将推理吞吐量大幅提升了 倍。 我们很高兴地宣布我们的基础模型  迭代至版本。

据中国科学报报道， 在  测试中取得了重大进展，在综合能力得分上超越了 在多项中文语言能力上超越了  。 在 基于 构建的百度大语言模型测试版发布仅仅三个月后， 在功效、功能和性能方面实现了广泛的增强。百度首席技术官王海峰博士表示，这些改进在 电话号码列表 创意写作、问答、推理和代码生成以及训练性能和推理性能方面都很明显。 与  相比， 将训练吞吐量显着提高了两倍，推理吞吐量提高了惊人的 倍。这些升级将大幅加速我们的模型迭代升级，降低训练和使用成本，提升用户体验。



新插件扩展了  的功能  的一项定义功能是插件。例如，默认内置插件 百度搜索 使 具备了生成实时、精准信息的能力。另一个  插件支持长文本摘要和问答。  通过插件扩展了模型的功能， 王博士解释道。 未来， 将添加更多来自百度和第三方的优质插件。我们还致力于向第三方开发者开放插件生态系统，使他们能够基于  构建独特的应用程序。 不断创新扩展  的知识库 王博士解释说，在 中，我们实现了的前沿策略，包括自适应混合并行训练技术和混合精度计算。