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神經網路需要考慮哪些倫理問題才能避免工作中出現麻煩?

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發表於 2025-1-2 13:27:05 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式


關於神經網路的爭論仍在繼續。我們不斷被基於人工智慧的新程式和應用程式淹沒。跟上最新趨勢很難,但知道哪些真正值得使用就更難了。

顯然,神經網路並不是靈丹妙藥。他們不可能為一個人做所有的事情。這就是道德問題凸顯出來的地方。從神經網路中獲得無需修改即可在任何地方使用的東西是不可能的。人類活動與科技始終需要共生。人工智慧只是勾勒出想法,但編輯它們並將其完善是人類的工作。

每個神經網路模型都在不同的資料集上進行訓練,這引發了有關 加拿大數據 這些資料的權利的問題。資訊越多,AI模型就越先進。另一方面,可用資訊越多,保密和智慧財產權問題就越大。仍有許多懸而未決的問題,包括道德問題。它們將在本文中討論。

人還是機器?
網路企業越來越多地使用神經網路產生的內容。

無論如何,您需要考慮您正在創建的內容,並了解機器的另一邊有人。因此,享受創作過程:這不是一項客觀的活動。

但每次我們使用人工智慧時,都會想到這樣的問題。

1. 誰擁有神經網路生成的內容或程式碼?
如果你使用人工智慧寫程式碼或部落格文章,誰擁有版權?你?神經網路提供者?或者也許是其他人?或者,換句話說,誰擁有知識產權以及哪些具體內容或代碼?

2.您上傳到神經網路的任何資料都會幫助您的競爭對手
如果您使用神經網路創建內容,您上傳的資料是否會用於訓練其他人工智慧模型?

例如,我們正在談論競爭對手可能感興趣的公司資料的情況:保密協議下的封閉原始碼,或幫助您領先於競爭對手的行銷策略。
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