哪些事情来优化语音搜索

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本地和移动 截至 2015 年，通过 Google 进行的移动查询数量正式超过了桌面查询数量。由于语音查询最常在移动设备上进行，因此捕获这些搜索的策略必须围绕本地和移动搜索意图构建。 正确的列表 为了保持移动友好性，品牌必须更新和管理本地企业列表，以确保其地址、电话号码和营业时间准确。这包括 Yelp、TripAdvisor 和 Angie's List 上的第三方列表。 号召性用语 在您的列表中，使用强大的 CTA，例如“立即致电”、“获取路线”或“进行预订”。如果可能的话，企业应该利用网站扩展，使搜索者能够直接在 SERP 中采取行动。 当地搜索者正在忙碌，希望立即采取行动。品牌必须提供从在线互动到店内购买的最短路径才能取得成功。 关键词定位 基于语音与文本输入的搜索查询长度 搜索引擎目前不允许您将语音搜索交互与键入搜索分开。因此，目前，为了瞄准语音搜索者，我们需要将内容定位到更长、更具对话性、基于问题的关键字。

微软数据显示，语音搜索通常比文本搜索更长，并且通过最长（长尾）关键字的搜索量分布更高。 使用此信息，通过在付费关键字和网站内容（例如人物、内容、时间、地点、原因和方式）中包含疑问词来更好地定位语音搜索。例如，针对数字助理用户的关键字不应该是“酥皮糕点”或“幼儿服装”，而应该是“如何制作酥皮糕点”或“如何在冬天分层幼儿服装”。 品牌 中文新加坡电话号码表 应该利用有关其产品和服务的问题和答案来构建内容。例如，我的团队最近帮助优化了一个主要社交媒体平台的支持网站，如果他们有一个标题为“管理密码”的页面，我们会将其更新为“如何更改我的 Twitter 密码”，这使得该答案更有可能被选择当消费者问这个问题时，数字助理会回答。 比较文本与语音的屏幕截图 结构化数据 结构化数据可能会让搜索引擎更容易找到用户语音查询的答案。



例如，如果用户向数字助理询问最近的中餐馆或购买割草机最便宜的地方，数字助理可以使用结构化的本地和产品数据来回答问题。 接下来是什么？ 以下是数字营销人员未来需要考虑的一些相关领域： 机器人 再见，人类。 一些品牌已经投资并构建了机器人来提供客户服务、回答问题或推广产品。 Garner 表示，到 2020 年，客户将在不与人交互的情况下管理 85% 的与企业的关系。 如今的机器人已经远远超出了人类的能力，不仅可以在初始服务交易中，而且可以在客户决策过程的每个阶段提供卓越的体验，让客户满意。例如，Zulily 和 1-800-Flowers 已经在使用 Facebook 聊天机器人的集成来与消费者沟通，一些日本银行也拥有接待机器人。 未来，机器人将允许数字助理代表消费者采取行动。