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標題: 哪些事情来优化语音搜索 [打印本頁]

作者: ayshakhatun3838 時間: 2024-2-13 12:49
標題: 哪些事情来优化语音搜索

本地和移动截至 2015 年，通过 Google 进行的移动查询数量正式超过了桌面查询数量。由于语音查询最常在移动设备上进行，因此捕获这些搜索的策略必须围绕本地和移动搜索意图构建。正确的列表为了保持移动友好性，品牌必须更新和管理本地企业列表，以确保其地址、电话号码和营业时间准确。这包括 Yelp、TripAdvisor 和 Angie's List 上的第三方列表。号召性用语在您的列表中，使用强大的 CTA，例如“立即致电”、“获取路线”或“进行预订”。如果可能的话，企业应该利用网站扩展，使搜索者能够直接在 SERP 中采取行动。当地搜索者正在忙碌，希望立即采取行动。品牌必须提供从在线互动到店内购买的最短路径才能取得成功。关键词定位基于语音与文本输入的搜索查询长度搜索引擎目前不允许您将语音搜索交互与键入搜索分开。因此，目前，为了瞄准语音搜索者，我们需要将内容定位到更长、更具对话性、基于问题的关键字。

微软数据显示，语音搜索通常比文本搜索更长，并且通过最长（长尾）关键字的搜索量分布更高。使用此信息，通过在付费关键字和网站内容（例如人物、内容、时间、地点、原因和方式）中包含疑问词来更好地定位语音搜索。例如，针对数字助理用户的关键字不应该是“酥皮糕点”或“幼儿服装”，而应该是“如何制作酥皮糕点”或“如何在冬天分层幼儿服装”。品牌 中文新加坡电话号码表 应该利用有关其产品和服务的问题和答案来构建内容。例如，我的团队最近帮助优化了一个主要社交媒体平台的支持网站，如果他们有一个标题为“管理密码”的页面，我们会将其更新为“如何更改我的 Twitter 密码”，这使得该答案更有可能被选择当消费者问这个问题时，数字助理会回答。比较文本与语音的屏幕截图结构化数据结构化数据可能会让搜索引擎更容易找到用户语音查询的答案。

例如，如果用户向数字助理询问最近的中餐馆或购买割草机最便宜的地方，数字助理可以使用结构化的本地和产品数据来回答问题。接下来是什么？以下是数字营销人员未来需要考虑的一些相关领域：机器人再见，人类。一些品牌已经投资并构建了机器人来提供客户服务、回答问题或推广产品。 Garner 表示，到 2020 年，客户将在不与人交互的情况下管理 85% 的与企业的关系。如今的机器人已经远远超出了人类的能力，不仅可以在初始服务交易中，而且可以在客户决策过程的每个阶段提供卓越的体验，让客户满意。例如，Zulily 和 1-800-Flowers 已经在使用 Facebook 聊天机器人的集成来与消费者沟通，一些日本银行也拥有接待机器人。未来，机器人将允许数字助理代表消费者采取行动。

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